김재완

김재완과 한정훈은 편광판·동전·과일 등의 비유를 통해 양자 중첩을 설명하고, 계산에서는 여러 상태의 간섭을 설계해 원하는 답의 관측 확률을 높이는 방식이라고 소개했다. 한정훈은 큰 수의 소인수분해처럼 고전 컴퓨터가 시행착오를 거쳐야 하는 특정 문제에서 양자 알고리즘이 이점을 가질 수 있다고 설명했지만, 이는 암호가 이미 깨졌다는 뜻이 아니라 충분한 규모와 오류 정정이 가능한 장치가 전제된 이론적 위험에 가깝다. 두 사람은 분자·물질 탐색, 일부 최적화와 신약 연구를 잠재 응용 분야로 들었고 김재완은 IBM·클리블랜드 클리닉의 소규모 큐비트 연구 사례를 언급했으나, 이를 임상 치료 성과나 범용 산업 능력으로 확정하지 않았다. 한정훈은 양자컴퓨터가 날씨 예측을 포함한 모든 계산에서 슈퍼컴퓨터보다 우월한 범용 기계가 아니며, 문제에 맞는 알고리즘이 필요하다고 분명히 했다. 구글이 발표한 빠른 계산 사례도 양자 장치에 유리하게 설계된 좁은 벤치마크였다는 단서를 달았다. 김재완은 국내 기술 기반과 반도체 주변 기술의 활용 가능성을 말했고, 한정훈은 국내 기반이 약하며 오류 정정이 현재의 핵심 병목이라고 평가했다. 2029년 대규모 장치, 신약·노화 연구 기여, 국내 추격 가능성은 기업 로드맵과 출연자 전망이지 확립된 결과나 투자·건강 효과의 증명이 아니다.